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手游如何做数据分析

发布时间:2019-11-27 06:38:06 编辑:笔名

  手游如何做数据分析?

  手游如何做数据分析? |爪游控 首页多彩生活娱乐八卦汽车世界科技产业数码新品游戏动漫体坛风云军情解码社会万象健康养生 首页 / 游戏动漫 / 手游如何做数据分析? 手游如何做数据分析? Posted on 2014年5月7日 by stanper in 游戏动漫 前言:最近一段时间在做部门游业务的分析沉淀和框架培训,刚好应大的需求在公司内开设游戏产品数据分析师认证的课程,因此开始尝试把这几年做数据分析的经验和心得整理出来,希望能形成一份相对完整的 游戏数据分析 的培训材料;根据以往的培训和招聘经验,个人把游戏数据分析师分为3个层次:“入门篇”主要把“产品健康度”监控相关的指标(描述性指标,告诉我们是什么)做一个系统的梳理,希望能够帮助刚刚入行或准备入行的朋友,快速熟悉游戏运营分析相关的指标含义及应用场景;关于渠道优化、运营活动分析、流失分析、用户行为分析等具体案例分析会在“进阶篇”中跟大家分享;在这里还是要重申一个观点:1、数据分析的本质是一种意识,一种以客观事实为导向进行产品管理和客户管理的意识;2、数据分析师本质上是一个产品分析师,只是在分析的过程中从数据的角度进行切入而已;3、数据分析的价值在于数据应用,没有业务理解和对各部门作业流程的详细了解,是无法对数据作出分析和解释的;不熟悉业务的数据分析师只能称为“数据取数员 ; 正文:对移动游戏数据这块, 我一般喜欢用经典的“水池图”来做说明;作为CP,无论我们从什么角度做数据分析,最终还是希望能够帮助我们更好的实现最终目的:赚到更多的¥从一个庸俗易懂的公式出发:Revenue = AU * PUR *ARPPU统计周期内的收入流水 = 统计周期内的活跃用户规模 * 活跃用户付费比例 * 平均每付费用户付费金额;因此,我们要做的事情是:“最大化活跃用户规模,并在此规模之上最大化用户付费转化及付费强度”. 【最大化活跃用户规模】:如果我们把当前的活跃用户看做一个水池,要想提升水池内的含水量,我们可以有几种做法: 1.开源:让更多的水注入,导入更多用户;通过市场推广:1.1拓展新渠道;1.2增加推广费用,提高渠道导入、媒体广告导入量;1.3自有资源与其它APP换量;1.4口碑管理、增加市场认知度和认同度,提高自然导入量; 2.节流, 减少水池的出水量,降低用户流失;2.1.通过运营活动、版本更新 提高用户的游戏参与度(玩的更久)2.2.通过老玩家召回的活动,唤醒沉默用户;可以想象成,水池中的部分水分被蒸发,并没有真正的离开流走,可以再通过降雨的方式重新回到水池中; 【最大化用户付费转化及付费强度】:在维持水池水量的同时,我们可以通过各种养殖和捕捞的方式(游戏内的消费埋点、促销、充值活动等)打到更多的鱼; 当然,价值挖掘 和 用户规模的维护 并不是完全割裂开的,过度的追求高ARPPU也有可能导致用户的流失增加;这是一个相辅相成的过程; 综上所述,移动游戏数据分析指标可以分解为3个模块:1、市场推广相关指标(包括:激活、上线、各节点转化率、成本指标、渠道质量等),它的任务是帮助我们进行“渠道优化”和“产品优化”,最小化用户获取成本,实现更多的新增导入;2、用户活跃 留存相关指标(包括:DAU\MAU、AT(日均使用时长)、日、周、月留存、回归率等),它的任务是帮助我们在宏观数据表现层面,快速判断产品存在的问题,并对运营活动及产品改进给予“方向性”指导;3、用户付费相关指标(包括:LTV、PUR(活跃用户付费比)、ARPPU(每付费用户付费强度)、充值结构、充值时段等),它的任务也是帮助我们在宏观数据表现层面明确产品盈利能力,并对运营活动及产品改进给予“方向性”指导。 后面的文章会分别从上述3个方向对数据分析相关指标做进一步详解 文章导航Previous Previous post: 手游和主机游戏研发应互相学习什么?下一条 Next post: 张柏芝、谢霆锋和王菲,怎么都能在一起! 本站CDN由UPYUN又拍云强力驱动. 关于我们 | 加入我们 | 联系我们 | 版权声明 © 爪游控 版权所有. 陕ICP备号-1 Top

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